Описание
Должность: Аналитик в Отдел скоринга ОАО "Банк Москвы"
Зарплата по результатам собеседования
Занятость: полная
Пол: не важно
Образование: окончил университет
Требования к кандидату:
- способность к самообучению
- опыт работы - не важен
Предпочтителен, но не обязателен
1. опыт в прикладной математике:
- статистика
- machine learning & data mining
2. знание SAS, SPSS
Обязанности:
- построение скоринговых моделей (логистическая регрессия, деревья решений)
- математическое моделирование рисков розничного кредитования
Условия:
ОАО "Банк Москвы" входит в Топ-5 крупнейших банков России
- соблюдение ТК РФ,
- официальная заработная плата
- пятидневная рабочая неделя
- компания частично оплачивает медицинскую страховку
- расположение ст. м. Кузнецкий мост / Лубянка
Контакты:
Николай Филипенков
тел. +7 (495) 925-8000 доб. 44-85 с 9:00 до 18:00
email: Filipenkov_NV@mmbank.ru
С уважением,
Николай Филипенков
тел. +7 (495) 925-8000 доб. 44-85
Привет!
Эта группа - предложение о работе.
Если оно тебе интересно - буду рад получить твоё резюме на filipenkov@gmail.com. Если не интересно - прошу прощения за спам. Но, возможно, твои друзья ищут подобную работу. Так что буду благодарен, если ты пригласишь их в эту группу.
В любом случае, я старался рассылать предложение только целевой аудитории :)
Ближе к делу!
Работодатель: Банк Москвы
Должность: специалист / стажёр
Род занятий: кредитный скоринг (разработка скоринговых карт), розничный риск менеджмент
Краткое описание задачи:
Кредитный скоринг - частный случай задачи классификации (pattern recognition, data mining).
Скоринговая карта - алгоритм классификации (регрессия, дерево решений, нейросеть, ...), отделяющий "хороших" клиентов (те, кто вернут кредит) и "плохих" клиентов (те, кто не вернут кредит). Признаками при классификации являются характеристики, указанные заёмщиком в анкете-заявлении на получение кредита.
Помимо Application-скоринга, описанного выше, выделяют Antifraud-, Behavioral- и Collection- скоринг, которые отличаются определением "плохого" и/или пространством признаков.
Зарплата: конкурентоспособная.
Основное преимущество: Человеку без опыта работы в риск-менеджменте, даётся возможность присоединиться к этому сообществу, куда стремятся переквалифицироваться достаточно крупные специалисты в других областях. Основная причина - дефицит кадров области, откуда следует быстрый карьерный и зарплатный рост.
+ Банк Москвы - узнаваемый брэнд на рынке, что сделает Вам хороший startup
+ Предполагается бурное развитие отдела, что может повлечь быстрый карьерный рост.
+ Возможность полуить опыт работы с SAS.
Целевая аудитория: выпускники / последний курс ВМиК, МехМата, Физфака, ФУПМа, других факультетов МГУ, МФТИ, МИФИ.
Супер целевая аудитория: кафедра ММП ВМиК, кафедра интеллектуального анализа данных ВЦ РАН (ФУПМ)
Бонус для пишущих диплом: Можно устроиться стажёром. Приличная зарплата, официально - полный рабочий день, но есть возможность договориться с начальником о гибком рабочем дне.
Жду Ваших вопросов и резюме. Сюда или на filipenkov@mail.ru.
С наилучшими пожеланиями,
Николай Филипенков
+7(926)1111099
